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利物浦大学研究职员确立出协作人工智能工具 可削 xiao[减新质料“liao”发现的时间和『he』精神

admin2021-10-1032

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盖世汽车讯 据外媒报道,利物浦大学(University of Liverpool)的研究职员确立了一种协作人工智能工具,可以削减发现真正新质料所需的时间和精神。

据期刊《Nature Communications》报道,通过这种新工具,研究职员已发现四种新质料,包罗一系列可传导锂的新固态质料。此类固体电解质可能会用于电动汽车的固态电池质料,从而提高电池平安性并增添汽车续航里程。研究职员还在行使该工具开发其他有用质料。该工具可将人工智能与人类知识连系起来,优先思量那些最有可能发现新功效质料的未探索化学空间部门。

(图片泉源:Nature Communications)


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06.gif 利物浦大学研究职员确立出协作人工智能工具 可削 xiao[减新质料“liao”发现的时间和『he』精神 第1张

开发新功效质料历程可能具有较高风险、庞大且历时较长。由于该历程需要组合元素周期表中的所有元素,具有无线种可能,且不知道新质料会由哪几种元素连系而得。而由利物浦大学化学与质料创新工厂系Matt Rosseinsky教授向导的研究小组所开发的该全新人工智能工具,可以解决上述问题。

该工具可以超大规模检查已知质料之间的关系,这一点人类无法企及。这些关系可识别和数字排列可能形成新质料的元素组合。之后科学家们使用这些组合来有针对性地指导对大型未知化学空间的探索,从而使实验研究加倍高效。科学家们会凭证人工智能提供的差异视角做出最终决议。

该论文的主要作者Matt Rosseinsky教授示意:“迄今为止,一种常见且有用的方式是通过与现有质料的亲热类比来设计新质料,但这种方式生产的质料可能会和已有质料异常相似。因此,我们需要新的工具来削减发现真正新质料所需的时间和精神,例云云项连系并充实行使人工智能和人类智能的工具。这种协作方式会实现缔造性的提高,由于它不仅具有盘算机查看数十万已知质料之间关系的能力、人类无法实现的规模,还具有人类研究员的专业知识和批判性头脑。该工具是众多协作人工智能方式之一,可在未来使众多科学家受益。”

若是在设计和制造具有目的功效的质料方面能力不足,则社会解决能源和和可连续性等全球挑战的能力也会受限,例如更好的太阳能(000591,股吧)吸收器可以制造出更好的太阳能电池板,或优质电池质料可以制造更远距离的电动汽车,再或者通过使用毒性较小或有数元素替换现有质料。

这些新质料可推动新手艺生长,以应对全球挑战,从而缔造社会效益,同时它们也可以带来新的科学征象和熟悉。所有现代便携式电子产物接纳的锂离子电池中的质料照样20世纪80年月开发的,这解释质料对我们的生涯方式影响伟大,因此确定新质料的加速蹊径将为未来带来更多手艺可能性。

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